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BMI 계산기 (체질량지수)

키와 몸무게만 입력하면 BMI(체질량지수)와 한국 기준 분류, 표준 체중 범위를 바로 계산합니다.

BMI 분류 (대한비만학회 한국 기준)

분류BMI 범위
저체중< 18.5
정상18.5 ~ 22.9
과체중23 ~ 24.9
비만 1단계25 ~ 29.9
비만 2단계30 ~ 34.9
고도비만≥ 35

BMI는 근육량과 체지방률을 구분하지 못하기 때문에 운동선수처럼 근육이 많은 사람은 실제로 비만이 아니어도 BMI가 높게 나올 수 있습니다. 정확한 비만 판정은 체지방률·허리둘레와 같이 보는 것을 추천합니다.

한국 기준과 WHO 기준, 무엇이 다른가

이 계산기의 분류는 대한비만학회가 채택한 한국 기준으로, 아시아-태평양 기준 계열입니다. 과체중이 BMI 23부터, 비만이 25부터 시작합니다. 반면 WHO 국제 기준은 과체중 25~29.9, 비만 30 이상으로 경계선이 더 높습니다. 그래서 BMI 24인 사람이 해외 자료나 앱에서는 ‘정상’, 이 페이지에서는 ‘과체중’으로 나올 수 있습니다. 아시아인은 같은 BMI에서도 체지방 비율과 당뇨병 등 대사질환 위험이 상대적으로 높게 나타난다는 연구들을 근거로 기준선을 낮춰 잡은 것입니다. 국내 건강검진 결과지의 비만 판정도 이 한국 기준을 따르므로, 국내 기준으로 관리한다면 이 페이지의 분류를 그대로 읽으면 됩니다.

BMI가 잘 맞지 않는 경우

BMI는 성인을 대상으로 만든 지표입니다. 소아·청소년은 같은 수치라도 나이와 성별에 따라 의미가 달라 성장도표의 백분위로 판정하고, 임신부에게는 적용하지 않습니다. 노년층은 근육이 줄면서 BMI가 정상이어도 체지방 비율이 높은 경우가 있어 수치만으로는 상태를 가늠하기 어렵습니다. 이런 한계를 보완하는 손쉬운 지표가 허리둘레입니다. 대한비만학회는 성인 남성 90cm, 여성 85cm 이상을 복부비만으로 봅니다. BMI가 정상 구간이어도 허리둘레가 기준을 넘으면 대사 위험이 있을 수 있으니 두 지표를 함께 보는 편이 낫습니다. 이 페이지의 결과는 어디까지나 통계 지표를 대입한 참고용 수치입니다.

표준 체중 범위 읽는 법

결과에 함께 표시되는 표준 체중 범위는 정상 BMI 구간(18.5~22.9)을 입력한 키에 대입해 거꾸로 계산한 몸무게 구간입니다. 예를 들어 키 170cm라면 53.5~66.2kg이 이 구간에 해당합니다. 이는 통계적으로 정상 분류에 들어가는 범위일 뿐, 개인에게 권장하는 목표 체중이 아닙니다. 체중이 얼마나 변했는지 비율로 확인하고 싶다면 퍼센트 계산기의 증감률 계산을, 국가건강검진 대상 여부 확인 등에 쓰는 만 나이는 만 나이 계산기를 함께 쓸 수 있습니다.

자주 묻는 질문

BMI는 어떻게 계산하나요?
BMI = 몸무게(kg) ÷ 키(m)². 예를 들어 키 170cm·몸무게 65kg이면 65 ÷ (1.7 × 1.7) = 22.5 입니다.
한국 기준 BMI 분류는?
대한비만학회 기준: 저체중 <18.5, 정상 18.5~22.9, 과체중 23~24.9, 비만 1단계 25~29.9, 비만 2단계 30~34.9, 고도비만 ≥35.
BMI만으로 비만 판정이 정확한가요?
BMI는 키·몸무게만 사용하므로 근육량·체지방률을 반영하지 못합니다. 운동선수처럼 근육이 많은 사람은 BMI가 높아도 비만이 아닐 수 있습니다.
해외 앱에서는 정상인데 여기서는 과체중으로 나와요.
이 계산기는 대한비만학회의 한국 기준(과체중 23 이상, 비만 25 이상)을 쓰고, WHO 국제 기준은 과체중 25 이상, 비만 30 이상입니다. 같은 BMI 24라도 어느 기준을 쓰느냐에 따라 분류가 달라집니다.
소아·청소년도 이 계산기를 쓸 수 있나요?
BMI 수치 자체는 같은 식으로 계산되지만, 여기 나오는 분류는 성인 기준입니다. 소아·청소년은 나이와 성별에 따라 정상 범위가 달라 소아청소년 성장도표의 백분위(85 이상 과체중, 95 이상 비만)로 판정합니다.
결과에 나오는 표준 체중 범위는 무슨 뜻인가요?
정상 BMI 구간(18.5~22.9)을 입력한 키에 대입해 역산한 몸무게 구간입니다. 통계적인 정상 범위일 뿐 개인에게 권장하는 목표 체중이 아니므로, 감량이나 증량 목표는 건강 상태에 맞춰 따로 정해야 합니다.

데이터 출처·산정 방식: /methodology

작성·검수

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